あたらしい学校の辞書: 英和
discriminates の意味
「discriminates」は動詞「discriminate」の三人称単数現在形で、主に「区別する」「差別する」という意味を持つ英語の重要な単語です。
discriminates の品詞
動詞としての discriminates
変化形のスペルと例文： - 原形: discriminate - 三人称単数現在: discriminates - 過去形: discriminated - 過去分詞: discriminated - 現在分詞: discriminating
例文： - The new policy discriminates against older workers. （新しい方針は年配の労働者を差別している。）
discriminates の多義性とコンテクスト
1. 区別する・識別する（中立的な意味）
- The machine discriminates between different types of metals. （この機械は異なる種類の金属を区別する。）
2. 差別する（否定的な意味）
- The company discriminates against women in hiring practices. （その会社は採用において女性を差別している。）
discriminates の派生語
- discrimination（名詞：差別、区別）
- discriminatory（形容詞：差別的な）
- discriminating（形容詞：識別力のある、目の肥えた）
- discriminator（名詞：区別する人・装置）
使用上の注意
「discriminates」は特に人種、性別、年齢などに基づく不当な差別を表す際に使用されるため、社会的に敏感な文脈で用いられることが多い語彙です。使用する際は文脈に十分注意する必要があります。
discriminates の類語
- distinguishes - 区別する、見分ける
- differentiates - 差別化する、区別する
- segregates - 分離する、隔離する
- excludes - 排除する、除外する
- favors - 優遇する、ひいきする
類似フレーズの例文： - The teacher distinguishes between effort and ability. （教師は努力と能力を区別している。）
discriminates の反対語
discriminates の語源
ラテン語の「discriminatus」（過去分詞）から派生し、「dis-」（離れて）+ 「crimen」（判断、決定）が語源です。元々は「区別して判断する」という中立的な意味でした。
discriminates の意味の変化
19世紀後半から20世紀にかけて、社会的平等の概念が発達するにつれ、「不当な差別」という否定的な意味が強くなりました。現代では文脈なしに使用すると、差別的な行為を指すと解釈されることが多くなっています。
discriminates の英英辞書での意味
Oxford Dictionary: To recognize a distinction; differentiate. To make an unjust or prejudicial distinction in the treatment of different categories of people.
discriminates の利用頻度の高い例文
The law discriminates against minorities in employment. （その法律は雇用において少数派を差別している。）
A trained eye discriminates subtle differences in color. （訓練された目は色の微妙な違いを区別する。）
The hiring process should not discriminates based on gender. （採用プロセスは性別に基づいて差別すべきではない。）
This test discriminates between various skill levels. （このテストは様々な技能レベルを区別する。）
Society often discriminates against people with disabilities. （社会はしばしば障害者を差別する。）
discriminates を含む特定業界での使用
法律分野： 人権法や雇用法において「discriminates against」の形で頻繁に使用 心理学・教育分野： 認知能力や識別能力の文脈で使用 機械学習・AI分野： データの分類や識別アルゴリズムの説明で使用
受験英語での discriminates
高校受験・大学受験でよく出題される用法： - "discriminate against" - ～を差別する - "discriminate between A and B" - AとBを区別する
よく出る例文： We should not discriminate against people because of their race. （我々は人種を理由に人を差別すべきではない。）
面白い会話
"Do you know what does 'discriminates' mean?" Sarah asked her younger brother.
"Easy! It means to tell things apart, like when I can tell the difference between chocolate chip and raisin cookies," Tommy replied confidently.
"Well, that's one meaning," Sarah smiled. "But it also means treating people unfairly because of who they are."
"Oh, like when Mom discriminates against vegetables by putting them on my plate but not ice cream?"
Sarah laughed. "Not exactly, Tommy. Though I think Mom just discriminates between healthy and unhealthy foods!"
和訳： 「『discriminates』の意味知ってる？」サラは弟に尋ねた。
「簡単だよ！物事を見分けることでしょ、僕がチョコチップクッキーとレーズンクッキーの違いを見分けられるみたいに」トミーは自信満々に答えた。
「まあ、それも一つの意味ね」サラは微笑んだ。「でもその人がどういう人かということで不公平に扱うという意味もあるのよ。」
「ああ、ママが僕のお皿に野菜は載せるのにアイスクリームは載せないで野菜を差別するみたいに？」
サラは笑った。「それはちょっと違うかな、トミー。ママは健康的な食べ物と不健康な食べ物を区別してるだけだと思うよ！」
discriminates が登場する文章
The Smart Shopping Algorithm
Technology has revolutionized the way we shop, but it has also raised important questions about fairness and equality. When Maria noticed that her favorite shopping app was showing her different prices than her friends, she began to investigate whether the algorithm discriminates based on user data.
The app's artificial intelligence system discriminates between different customer profiles, analyzing purchasing history, location, and browsing patterns. While this helps provide personalized recommendations, Maria discovered that the system sometimes discriminates against users from certain neighborhoods by showing them higher prices for the same products.
This discovery led Maria to research how technology discriminates in ways we might not immediately notice. She found that some algorithms discriminates against minority groups in loan applications, job searches, and even healthcare recommendations. The challenge lies in creating systems that can effectively distinguish between relevant factors without unfairly treating different groups of people.
Maria decided to write a blog post about her findings, hoping to raise awareness about how modern technology both helps and potentially discriminates against different communities. Her goal was to encourage developers to create more equitable systems that serve everyone fairly.
和訳：
テクノロジーは私たちの買い物の仕方を革新しましたが、公平性と平等に関する重要な問題も提起しました。マリアは、お気に入りのショッピングアプリが友人たちとは異なる価格を表示していることに気づいたとき、アルゴリズムがユーザーデータに基づいて差別しているかどうかを調べ始めました。
そのアプリの人工知能システムは異なる顧客プロファイルを区別し、購入履歴、場所、閲覧パターンを分析します。これは個人向けの推奨を提供するのに役立ちますが、マリアはシステムが時として特定の地域のユーザーに対して同じ商品により高い価格を表示することで差別していることを発見しました。
この発見により、マリアはテクノロジーがどのように私たちがすぐには気づかない方法で差別するかを研究することになりました。彼女は、一部のアルゴリズムがローン申請、就職活動、さらには医療推奨において少数派グループを差別していることを発見しました。課題は、異なる人々のグループを不当に扱うことなく、関連する要因を効果的に区別できるシステムを作ることにあります。
マリアは自分の発見についてブログ記事を書くことにし、現代のテクノロジーがどのように異なるコミュニティを支援し、同時に潜在的に差別するかについての認識を高めることを望みました。彼女の目標は、すべての人に公平にサービスを提供する、より公正なシステムを作成するよう開発者を励ますことでした。